Berikut adalah penjelasan lengkap tentang Struktur Data Dasar dalam Python.

---

✅ 5. Struktur Data Dasar

Struktur data adalah cara untuk menyimpan dan mengelola data dalam program. Python memiliki beberapa struktur data dasar:

Struktur Data	Sifat	Kegunaan
List ([])	Bisa diubah (mutable), berisi berbagai tipe data	Menyimpan banyak elemen dalam satu variabel
Tuple (())	Tidak bisa diubah (immutable), berisi berbagai tipe data	Menyimpan data yang tidak boleh berubah
Set ({})	Unik (tidak ada duplikasi), tidak berurutan	Menyimpan elemen unik, menghilangkan duplikat
Dictionary ({key: value})	Berupa pasangan key-value, tidak berurutan	Menyimpan data dengan label (key)

---

1️⃣ List ([]) - Kumpulan Data yang Bisa Diubah

List adalah struktur data yang dapat diubah (mutable) dan mendukung berbagai tipe data.

🔹 Membuat List

buah = ["apel", "mangga", "jeruk"]
angka = [1, 2, 3, 4, 5]
campuran = [1, "apel", True, 3.5]

---

🔹 Akses Elemen List

buah = ["apel", "mangga", "jeruk"]

print(buah[0])  # Output: apel (indeks 0)
print(buah[-1]) # Output: jeruk (indeks negatif dari belakang)

---

🔹 Operasi Dasar List

Metode	Fungsi
append(x)	Menambahkan elemen ke akhir list
remove(x)	Menghapus elemen pertama yang ditemukan
pop(i)	Menghapus elemen pada indeks i (default terakhir)
sort()	Mengurutkan list (hanya untuk angka & string)
reverse()	Membalik urutan list
len()	Menghitung jumlah elemen dalam list

📌 Contoh:

angka = [3, 1, 4, 2]

angka.append(5)  # Menambah 5 ke akhir
angka.remove(1)  # Menghapus angka 1
angka.sort()  # Mengurutkan list

print(angka)  # Output: [2, 3, 4, 5]

---

2️⃣ Tuple (()) - Kumpulan Data yang Tidak Bisa Diubah

Tuple mirip dengan list, tetapi tidak dapat diubah (immutable).

🔹 Membuat Tuple

angka = (1, 2, 3, 4)
buah = ("apel", "mangga", "jeruk")

📌 Contoh Akses Elemen Tuple

print(buah[1])  # Output: mangga

📌 Tuple tidak bisa diubah

buah[1] = "pisang"  # Error! Tuple bersifat immutable

---

3️⃣ Set ({}) - Kumpulan Data Unik & Tidak Berurutan

Set digunakan untuk menyimpan elemen unik dan tidak memiliki indeks.

🔹 Membuat Set

angka = {1, 2, 3, 4, 4, 2}
print(angka)  # Output: {1, 2, 3, 4} (Duplikat dihapus)

🔹 Operasi Dasar Set

Metode	Fungsi
add(x)	Menambahkan elemen baru
remove(x)	Menghapus elemen (error jika tidak ada)
discard(x)	Menghapus elemen (tidak error jika tidak ada)
union(set2)	Menggabungkan dua set
intersection(set2)	Mendapatkan elemen yang sama dari dua set
difference(set2)	Elemen yang hanya ada di set pertama

📌 Contoh:

angka = {1, 2, 3}
angka.add(4)
angka.remove(2)

print(angka)  # Output: {1, 3, 4}

📌 Operasi Set (Gabungan & Irisan)

a = {1, 2, 3}
b = {3, 4, 5}

print(a | b)  # Union (Gabungan): {1, 2, 3, 4, 5}
print(a & b)  # Intersection (Irisan): {3}
print(a - b)  # Difference (Selisih): {1, 2}

---

4️⃣ Dictionary ({key: value}) - Kumpulan Data dengan Label

Dictionary menyimpan data dalam bentuk key-value pair, seperti kamus.

🔹 Membuat Dictionary

data_mahasiswa = {
    "nama": "Budi",
    "umur": 20,
    "jurusan": "Informatika"
}

---

🔹 Akses Elemen Dictionary

print(data_mahasiswa["nama"])  # Output: Budi
print(data_mahasiswa.get("umur"))  # Output: 20

---

🔹 Operasi Dasar Dictionary

Metode	Fungsi
keys()	Mengembalikan semua key
values()	Mengembalikan semua value
items()	Mengembalikan semua pasangan key-value
update({key: value})	Memperbarui nilai key
pop(key)	Menghapus elemen berdasarkan key

📌 Contoh:

data_mahasiswa["umur"] = 21  # Mengubah umur
data_mahasiswa["alamat"] = "Jakarta"  # Menambahkan alamat

print(data_mahasiswa.keys())  # Output: dict_keys(['nama', 'umur', 'jurusan', 'alamat'])
print(data_mahasiswa.values())  # Output: dict_values(['Budi', 21, 'Informatika', 'Jakarta'])

---

📌 Kesimpulan

✅ List ([]) digunakan untuk menyimpan banyak data yang bisa diubah
✅ Tuple (()) seperti list, tetapi tidak bisa diubah
✅ Set ({}) menyimpan elemen unik tanpa urutan
✅ Dictionary ({key: value}) menyimpan data dalam pasangan key-value

---

🔥 Selanjutnya, kita akan belajar tentang Pemrograman Berorientasi Objek (OOP). Mau aku buatkan penjelasannya juga? 🚀